Warum ein Fake-Daten-Generator?
Statt hundertmal "Max Mustermann max@test.de" abzutippen, generierst du 1 bis 1000 Zeilen realistischer Namen, Adressen und Zahlen in einer Sekunde.
Die Daten sind fake und sicher: Keiner der erzeugten "Max Mustermänner" existiert, keine der Kreditkarten funktioniert in einem echten Shop. Aber sie sehen echt aus, damit deine App, Datenbank oder dein Figma-Mockup normal wirkt.
Wähle eine Locale (Deutsch, US, UK, Polnisch) und bekomme passende Namen, Postleitzahlen, Telefonformate. Wähle Felder: nur Name und E-Mail, oder alles von USt-IdNr. bis IBAN. Wähle ein Format: Tabelle, CSV, JSON, SQL INSERT, TypeScript-Objekte.
So benutzt du das Tool
- Lege die Anzahl der Zeilen fest: 1 bis 1000.
- Wähle eine Locale: Sie steuert Namen, Adressen, Telefonformat und PLZ-Form.
- Kreuze die Felder an, die du brauchst: Vorname, E-Mail, Telefon, IBAN, USt-IdNr., Kreditkarte (Luhn-gültig), UUID, IP, Hex-Farbe, Lorem-Text.
- Wähle ein Ausgabeformat: Tabelle zur Vorschau, CSV für Excel, JSON für APIs, SQL INSERT für Datenbanken, TypeScript-Objekte für Code.
- Tippe optional einen Seed: derselbe Seed liefert zweimal identische Daten (praktisch für deterministische Tests).
- Klick "Alle kopieren" oder "Download", oder kopiere eine einzelne Spalte mit dem Button im Tabellenkopf.
Wann das nützlich ist
Typische Situationen für Entwickler, Tester und Designer:
- Datenbank-Seeding: Dein neues Projekt braucht 200 Nutzer, 50 Firmen, 1000 Bestellungen. Generiere SQL INSERT, führe es auf einer lokalen DB aus. Kein Seed-Skript von Hand schreiben.
- E2E-Tests (Playwright, Cypress): Der Login-Test will 10 Nutzer mit unterschiedlichen E-Mails. Mit einem Seed bekommst du bei jedem Lauf dieselben Daten: Tests bleiben deterministisch.
- Figma-Mockups: Ein Kunde fragt "Wie sieht eine Liste mit 50 Kunden aus?". Füge das generierte CSV in die Tabelle ein und es wirkt wie eine echte Datenbank statt "Test 1, Test 2, Test 3".
- App-Demos: Ein Sales-Meeting braucht ein "bevölkertes" System. Generieren, importieren, alles sieht lebendig aus.
- Mock-APIs: Ein Frontend-Dev braucht ein JSON mit 100 Nutzern, bevor das Backend fertig ist. Generieren, in das Mock-API werfen und loslegen.
- Lasttests: 10.000 Zeilen in Batches von 1000 generiert und in die DB gehämmert zeigen, ob deine Paginierung hält.
- Mitarbeiterschulung: Ein Neuzugang lernt das CRM. Du darfst keine echten Kundendaten zeigen (DSGVO). Lade generierte Daten: sieht echt aus, voll legal.
- Anonymisierung vor Bug-Reports: Dein Produktions-Screenshot zeigt 5 echte Nachnamen. Generiere 5 fake, tausche sie vor dem Versand an den Support aus.
Verwandte Tools: für ein eigenes Schema der Testdaten-Schema-Builder, für Platzhaltertext das thematische Lorem ipsum.