¿Por qué un generador de datos falsos?
En vez de teclear "Juan Pérez juan@test.com" cien veces a mano, genera de 1 a 1000 filas de nombres, direcciones y números realistas en un segundo.
Los datos son falsos y seguros: ninguno de los "Juan Pérez" generados existe, ninguna de las tarjetas de crédito funcionará en una tienda real. Pero parecen reales, así que tu app, base de datos o mockup en Figma se ven normales.
Elige un locale (España, México, US, UK) y obtén nombres, códigos postales y formatos de teléfono correspondientes. Elige campos: solo nombre y email, o todo desde NIF hasta IBAN. Elige un formato: tabla, CSV, JSON, SQL INSERT, objetos TypeScript.
Cómo usarla
- Configura cuántas filas quieres, 1 a 1000.
- Elige un locale: dirige nombres, direcciones, formato de teléfono, forma del código postal.
- Marca los campos que necesitas: nombre, email, teléfono, IBAN, NIF, tarjeta de crédito (válida por Luhn), UUID, IP, color hex, texto lorem.
- Elige un formato de salida: tabla para preview, CSV para Excel, JSON para APIs, SQL INSERT para BDs, objetos TypeScript para código.
- Opcionalmente escribe un seed: el mismo seed dos veces da datos idénticos (útil para tests deterministas).
- Pulsa "Copiar todo" o "Descargar", o copia una sola columna con el botón en el header de la tabla.
Cuándo es útil
Situaciones típicas para developers, testers, diseñadores:
- Seeding de base de datos: tu nuevo proyecto necesita 200 usuarios, 50 empresas, 1000 pedidos. Genera SQL INSERT, ejecuta en una BD local. No hace falta escribir un script de seed desde cero.
- Tests E2E (Playwright, Cypress): el test de login quiere 10 usuarios con emails distintos. Con un seed obtienes los mismos datos en cada run: los tests se mantienen deterministas.
- Mockups en Figma: un cliente pregunta "¿qué pinta tiene una lista de 50 clientes?". Pega el CSV generado en la tabla y parece una base de datos real, no "Test 1, Test 2, Test 3".
- Demos de app: una reunión de ventas necesita un sistema "poblado". Genera, importa, todo parece vivo.
- APIs mock: un dev frontend necesita un JSON de 100 usuarios antes de que el backend esté listo. Genera, suelta en mock API y entrega.
- Tests de carga: 10.000 filas generadas en batches de 1000 metidas en la BD muestran si tu paginación aguanta.
- Formación de empleados: un nuevo contratado está aprendiendo el CRM. No puedes mostrarle datos reales de clientes (RGPD). Carga datos generados: parecen reales, totalmente legal.
- Anonimización antes de compartir un bug report: tu captura de bug de producción tiene 5 apellidos reales. Genera 5 falsos, sustitúyelos antes de mandar a soporte.
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