¿Cuánto va a costar mi prompt? Cuenta tokens para GPT, Claude y Gemini
Pega cualquier texto y la herramienta muestra en cuántos trozos lo cortarán los bots más populares: GPT-4o, GPT-4o mini, Claude Sonnet 4.5, Claude Haiku 4.5, Claude Opus 4.7, Gemini 2.5 Pro y Gemini 2.5 Flash. Los siete a la vez, sin registro.
Un token es un trozo de texto que el bot trata como una única unidad. Normalmente es parte de una palabra, a veces una palabra corta completa. Regla práctica: una palabra en inglés ≈ 1,3 tokens, una palabra en otro idioma (español, alemán, japonés, polaco) ≈ 1,5-2 tokens. Cuantos más tokens, más pagas por consulta y más te acercas al límite de cuánto lee el bot de una vez.
Bajo los números verás bloques de color, cada bloque es un token. Construye intuición: verás cómo el bot *"mira"* tu frase y por qué los idiomas no ingleses cuestan más que el inglés.
Cómo usarlo
- Pega tu texto en la caja superior. Un prompt para el bot, un fragmento de docs, código, un mensaje, lo que sea.
- Debajo obtienes una tabla: cuántos tokens tiene tu texto en cada bot, cuántos caracteres por token y qué porcentaje del límite estás usando.
- La opción más barata (menos tokens = llamada más barata) queda resaltada en verde, la más cara en rojo.
- Pulsa cualquier fila para ver los bloques de color de abajo, cada uno es un único token en ese bot.
- Pulsa el icono de copiar en cualquier fila para mandar el conteo de tokens directo al portapapeles. Práctico cuando quieres multiplicarlo por una tarifa.
Cuándo es útil
Seis situaciones típicas en las que el contador de tokens da una respuesta concreta en vez de una estimación:
- Presupuestar un proyecto con bot. Un cliente pregunta *"¿cuánto me costará el chatbot con este prompt?"*. Pega el prompt, multiplica los tokens por la tarifa del proveedor y tienes un número real en lugar de una conjetura.
- Comprobar si tu texto cabe. Tienes instrucciones largas para el bot, más el historial del chat, más documentos de una base de conocimiento. ¿Cabrá todo en los 200.000 tokens de Claude? Pégalo y obtén la respuesta al instante.
- Comparar idiomas. Un texto en otro idioma usa aproximadamente el doble de tokens que en inglés (los bots aprendieron sobre todo de inglés). Ve cuánto exactamente: "Hola mundo" = 4 tokens, "Hello world" = 2.
- Optimización de costes. GPT-4o puede usar un 15% menos de tokens que Claude para el mismo texto. A 10 millones de consultas al mes, eso son euros de verdad al año.
- **Cazar el error *"texto demasiado largo"*. El bot devolvió error porque tu input no cabe, pero no sabes qué trozo se pasó. Pega fragmentos uno a uno y encuentra la pieza que rompió el límite**.
- Planificar un bot que chatea con tus documentos. Imagina que tienes 10.000 archivos de 500 tokens de media cada uno. Son 5 millones de tokens en total. Calcula el coste de trocearlos y convertirlos a un formato que el bot entienda; conoce la factura antes de gastar.