¿Cómo consigo que un bot responda como yo quiero?
Un bot (ChatGPT, Claude, Gemini) se comporta como tú lo configures al principio. Esa configuración se llama instrucciones para el bot (a menudo system prompt): un texto corto que le dice quién debe ser, a quién escribe, en qué tono, en qué formato, qué debe hacer siempre y qué no. Sin él, el bot adivina y cada chat acaba en un estilo distinto.
Rellenas el formulario paso a paso: quién debe ser el bot (p. ej. *"asesor en una zapatería"*), qué debe hacer, a quién escribe, qué tono (formal, cercano, conciso, técnico), qué formato (texto plano, lista, JSON), qué debe hacer siempre, qué no debe hacer, ejemplos (1-3 pares pregunta/respuesta) y qué debe hacer cuando no sepa. El generador lo monta en una instrucción bien estructurada que pegas en el bot como primer mensaje.
Más 4 plantillas listas para casos habituales (atención al cliente, code review, escritura de contenido, extracción a JSON) y un contador de tokens. Muestra cuánto costará cada petición. Un token es un trozo de palabra: el bot divide cada texto en trozos así y pagas por cada uno.
Cómo usarlo
- Elige una plantilla cercana a tu caso o empieza en blanco. Las cuatro listas cubren la mayoría de situaciones.
- Básicos: introduce quién debe ser el bot (p. ej. *"asistente de atención al cliente"*), qué debe hacer (p. ej. *"responder preguntas sobre pedidos"*) y a quién escribe (p. ej. *"clientes de tienda, edades variadas"*).
- Estilo de respuesta: elige un tono (formal, cercano, conciso al grano, técnico, creativo, guía mediante preguntas) y formato (texto plano, lista, JSON, paso a paso, solo código).
- Qué debe hacer siempre el bot: instrucciones concretas. P. ej. *"saluda siempre por el nombre"*, *"incluye el número de línea en el código"*.
- Qué no debe hacer el bot: p. ej. *"no prometas reembolsos sin comprobar la política"*, *"no inventes funciones que no existen"*.
- Ejemplos (1-3 pares pregunta/respuesta): enséñale al bot exactamente qué quieres de vuelta. Funciona más que diez descripciones.
- Qué debe hacer el bot cuando no sepa: p. ej. *"derivar a un humano"*, *"devolver un error en JSON"*, *"decir honestamente que no tienes la respuesta"*.
- Copia el texto final y pégalo en el bot como primer mensaje. El contador de tokens de arriba muestra cuánto costará cada petición.
Cuándo es útil
Seis situaciones típicas en las que este generador te da una ventaja concreta:
- Bot de atención al cliente. La plantilla *"atención al cliente"* te da un marco listo: quién es el bot, tono cercano, reglas clave (saludar por el nombre, mostrar que entiendes el problema, hacer una pregunta de aclaración, nunca prometer reembolsos sin comprobar la política). Lo ajustas a tu empresa en 5 minutos en vez de escribirlo de cero.
- Asistente de code review. La plantilla *"code review"* configura al bot para centrarse en bugs reales (no en quisquillería de formato), citar el número de línea, sugerir un fix listo y separar *"hay que arreglar"* de *"vendría bien"*. La coges y la usas.
- Extraer datos a JSON. La plantilla *"extracción a JSON"* da reglas estrictas: devolver solo JSON, nada más, usar *"null"* para campos que falten en vez de inventarlos, devolver un objeto con campo *"error"* en caso de fallo. Fiable cuando el bot alimenta tu sistema de forma automática.
- Escribir contenido de blog. La plantilla *"escritura de contenido"* configura al bot para un estilo sensato: empezar por el problema (no por el producto), usar números concretos (no adjetivos vacíos), cortar paja corporativa. La salida se lee como un buen copywriter y no como un puré genérico de IA.
- Iteraciones "prueba otra vez de otra manera". ¿Respuestas del bot demasiado largas? Cambia la longitud a corta. ¿Demasiado fría? Cambia el tono a cercano. ¿Formato no deseado? Cambia formato a texto plano. Sin reescribir toda la instrucción: cambias un campo, clic, copia.
- Formar al equipo para escribir buenas instrucciones. En vez de mirar una página en blanco, un junior recibe un formulario: rellena los campos, el generador monta una instrucción profesional. Tras unos pocos usos aprenden a pensar por secciones y escriben mejores prompts incluso sin el generador.