Jak zbudować zapytanie do GPT, Claude, Gemini API?
Visual builder zapytań dla API LLM-ów: OpenAI, Anthropic, Google. Klikasz pola w UI, dostajesz gotowy kod do wklejenia w aplikację: JSON, cURL, Python SDK, TypeScript fetch.
Każda linia kodu odpowiada dokładnie tym samym parametrom co w oficjalnej dokumentacji API. Bez kreacji, to jest mapper UI ↔ JSON spec.
Plus na żywo widzisz: ile tokenów zajmie Twoje zapytanie, ile to kosztuje przy aktualnych cenach, ile context window wykorzystujesz.
Idealne dla devów zaczynających z LLM API, prototypowania zapytań, debugowania istniejących integracji.
Jak korzystać
- Wybierz model z dropdownu. Claude Sonnet 4.5 to zwykle dobry start dla code-related zadań, GPT-4o-mini dla tańszych przypadków, Gemini 2.5 Flash dla bardzo dużego context (1M tokenów).
- Wpisz system prompt, instrukcję dla modelu jaki ma być (rola, ton, format odpowiedzi). Dla Anthropic to osobne pole, dla OpenAI ląduje jako pierwsza wiadomość.
- Dodawaj wiadomości user / assistant. Klikasz *„+ Dodaj"*, pojawia się nowy blok. Możesz symulować całą historię konwersacji.
- Ustaw parametry: temperature (0 = deterministyczne, 2 = bardzo kreatywne), max_tokens (limit długości odpowiedzi), opcjonalnie top_p i stop sequences.
- Po prawej zobaczysz statystyki (estymowane tokeny, koszt) plus output w 4 formatach: JSON, cURL, Python SDK, TypeScript fetch. **Klik *„Kopiuj"***: wklejasz w swój kod.
Do czego się przydaje
Sześć typowych sytuacji, w których builder daje Ci konkretną przewagę:
- Pierwsze kroki z LLM API. Dopiero zaczynasz, nie znasz oficjalnej składni. Tu klikasz w UI, widzisz dokładnie jak ma wyglądać request body.
- Prototypowanie promptu. Testujesz różne system prompts, porównujesz temperature 0.3 vs 0.7, wybierasz najlepszy zestaw parametrów. Eksportujesz kod gdy gotowy.
- Debugowanie integracji. *„Dlaczego mój request zwraca 400?"*. Wklejasz parametry do buildera, porównujesz wygenerowany JSON z tym co wysyłasz. Często widzisz brakujące pole "max_tokens" (Anthropic wymaga, OpenAI nie).
- Migracja między providerami. Masz działający kod dla GPT, chcesz przenieść na Claude. Zmieniasz model w buildera, widzisz różnice składni (system prompt placement, parameter naming).
- Cost estimation. *„Ile będzie kosztować"* wysyłanie 1000 takich requestów? Builder na żywo liczy.
- Code snippet do dokumentacji / blog post. Generujesz cURL example pokazujący API call dla każdego providera.
Pytania i odpowiedzi
Nie. Builder działa w 100% lokalnie w przeglądarce. Generuje tylko kod który ma `$OPENAI_API_KEY` jako placeholder, nigdy nie wpisujesz prawdziwego klucza w naszym tool. Klucz zamieniasz w swojej aplikacji przed uruchomieniem.