Jak ustawić bota, żeby odpowiadał tak, jak chcesz?
Bot (ChatGPT, Claude, Gemini) zachowuje się tak, jak go ustawisz na samym początku. To ustawienie nazywa się instrukcja dla bota (po angielsku system prompt), krótki tekst, który mówi mu: kim ma być, dla kogo pisze, jakim tonem, w jakim formacie i czego ma nie robić. Bez tego bot zgaduje, i co rozmowa, to inny styl odpowiedzi.
Wpisujesz w formularzu po kolei: kim ma być bot (np. *„doradca w sklepie z butami"*), co ma robić, do kogo pisze, jakim tonem (oficjalny, ciepły, krótki, techniczny), w jakim formacie (zwykły tekst, lista, JSON), co ma zawsze robić, czego nie ma robić, przykłady (1-3 pary pytanie/odpowiedź) i co bot ma zrobić, gdy nie wie. Generator skleja to w jedną uporządkowaną instrukcję, którą wklejasz do bota jako pierwszą wiadomość.
Plus 4 gotowe szablony na typowe sytuacje (obsługa klienta, sprawdzanie kodu, pisanie tekstów, wyciąganie danych do JSON) i licznik tokenów. Pokazuje, ile będzie kosztować każde zapytanie. Token to kawałek słowa, bot dzieli każdy tekst na takie kawałki i za każdy płacisz.
Jak używać
- Wybierz szablon podobny do Twojego przypadku albo zacznij od pustego. Cztery gotowce pokrywają większość typowych zastosowań.
- Podstawy: wpisz, kim ma być bot (np. *„asystent obsługi klienta"*), co ma robić (np. *„odpowiada na pytania o zamówienia"*) i do kogo pisze (np. *„klienci sklepu, różny wiek"*).
- Styl odpowiedzi: wybierz ton (oficjalny, ciepły, krótki i rzeczowy, techniczny, kreatywny, prowadzący przez pytania) i format (zwykły tekst, lista, JSON, kroki, sam kod).
- Co bot ma zawsze robić: konkretne polecenia. Np. *„zawsze witaj się po imieniu"*, *„podaj numer linii w kodzie"*.
- Czego bot nie ma robić: np. *„nie obiecuj zwrotów bez sprawdzenia regulaminu"*, *„nie zmyślaj funkcji, których nie ma"*.
- Przykłady (1-3 pary pytanie/odpowiedź): pokaż botowi konkretnie, co chcesz dostać. To działa silniej niż dziesięć opisów.
- Co bot ma zrobić, gdy nie wie: np. *„przekieruj do człowieka"*, *„zwróć błąd w JSON"*, *„powiedz uczciwie, że nie znajdujesz odpowiedzi"*.
- Skopiuj gotowy tekst i wklej go do bota jako pierwszą wiadomość. Licznik tokenów u góry pokazuje, ile będzie kosztować każde zapytanie.
Kiedy się przydaje
Sześć typowych sytuacji, w których generator instrukcji daje Ci konkretną przewagę:
- Bot do obsługi klienta. Szablon *„obsługa klienta"* daje gotową strukturę: kim ma być bot, ciepły ton, kluczowe zasady (przywitaj się po imieniu, pokaż, że rozumiesz problem, zadaj jedno pytanie doprecyzowujące, nigdy nie obiecuj zwrotów bez sprawdzenia regulaminu). Dostosowujesz pod swoją firmę w 5 minut zamiast pisać wszystko od zera.
- Asystent do sprawdzania kodu. Szablon *„sprawdzanie kodu"* ustawia bota tak, żeby skupiał się na prawdziwych błędach (nie czepiał się formatowania), cytował numer linii, pokazywał gotową poprawkę i odróżniał *„trzeba naprawić"* od *„miło by było"*. Bierzesz i działasz.
- Wyciąganie danych do JSON. Szablon *„wyciąganie do JSON"* daje twarde zasady: zwróć tylko JSON, nic więcej, dla brakujących pól wstaw *„null"* zamiast zmyślać, w razie błędu zwróć obiekt z polem *„error"*. Niezawodne, gdy bot zasila Twój system automatycznie.
- Pisanie tekstów na bloga. Szablon *„pisanie tekstów"* konfiguruje bota pod sensowny styl: zaczynaj od problemu (nie od produktu), używaj konkretnych liczb (nie pustych przymiotników), wycinaj korporacyjne ozdobniki. Wynik wygląda jak od dobrego copywritera, nie jak generyczna sieczka.
- **Iteracje *„spróbuj inaczej"*. Bot daje za długie odpowiedzi? Zmień długość na krótką. Za zimny? Zmień ton na ciepły. Niepotrzebne formatowanie? Zmień format na zwykły tekst. Bez przepisywania całej instrukcji od zera**, dostosowujesz jedno pole, klikasz, kopiujesz.
- Nauczenie zespołu, jak pisać dobre instrukcje. Junior zamiast męczyć się z pustą kartką, dostaje formularz: wypełnij pola, generator składa profesjonalną instrukcję. Po kilku użyciach uczy się myśleć w sekcjach i pisze lepsze prompty już bez generatora.