Combien va coûter mon prompt ? Compte les tokens pour GPT, Claude et Gemini
Colle n'importe quel texte, l'outil affiche combien de morceaux les bots les plus populaires vont le découper : GPT-4o, GPT-4o mini, Claude Sonnet 4.5, Claude Haiku 4.5, Claude Opus 4.7, Gemini 2.5 Pro et Gemini 2.5 Flash. Les sept à la fois, sans inscription.
Un token est un morceau de texte que le bot traite comme une seule unité. Généralement c'est un bout de mot, parfois un petit mot entier. Règle pratique : un mot anglais ≈ 1,3 token, un mot non anglais (français, allemand, japonais, polonais) ≈ 1,5-2 tokens. Plus il y a de tokens, plus tu paies par question, et plus tu te rapproches de la limite de ce que le bot lit en une fois.
Sous les chiffres, tu vois des blocs colorés, chaque bloc est un token. Ça construit l'intuition : tu vois comment le bot *« regarde »* ta phrase, et pourquoi le non-anglais coûte plus que l'anglais.
Comment l'utiliser
- Colle ton texte dans la zone du haut. Un prompt pour le bot, un extrait de doc, du code, un message, peu importe.
- En dessous tu obtiens un tableau : combien de tokens ton texte a dans chaque bot, combien de caractères par token, et quel pourcentage de la limite tu utilises.
- L'option la moins chère (moins de tokens = appel le moins cher) est surlignée en vert, la plus chère en rouge.
- Clique sur une ligne pour voir les blocs colorés en bas, chacun est un seul token dans ce bot.
- Clique sur l'icône copier sur une ligne pour envoyer le compte de tokens direct dans ton presse-papiers. Pratique quand tu veux le multiplier par un tarif de grille.
Quand c'est utile
Six situations typiques où le compteur de tokens donne une réponse concrète au lieu d'une devinette :
- Devis pour un projet de bot. Un client demande *« combien va me coûter le chatbot avec ce prompt ? »*. Colle le prompt, multiplie les tokens par le tarif du provider, et tu as un vrai chiffre au lieu d'une devinette.
- Vérifier si ton texte rentre. Tu as de longues instructions pour le bot, plus l'historique de chat, plus des documents d'une base de connaissances. Tout va-t-il tenir dans la limite de 200 000 tokens de Claude ? Colle et vois la réponse instantanément.
- Comparer les langues. Le texte non anglais utilise environ deux fois plus de tokens que l'anglais (les bots ont appris surtout sur de l'anglais). Vois exactement combien : « Bonjour le monde » = 5 tokens, « Hello world » = 2.
- Optimisation des coûts. GPT-4o peut utiliser 15 % de tokens en moins que Claude pour le même texte. À 10 millions de questions par mois, c'est du vrai argent sur un an.
- **Attraper l'erreur *« texte trop long »*. Le bot a renvoyé une erreur disant que ton input ne rentre pas, mais tu ne sais pas quel morceau l'a poussé par-dessus. Colle des fragments un à un et trouve la pièce qui a cassé la limite**.
- Planifier un bot qui discute avec tes documents. Disons que tu as 10 000 fichiers de 500 tokens en moyenne. Ça fait 5 millions de tokens en tout. Calcule le coût de les découper en morceaux et de les convertir vers un format que le bot comprend, connais la facture avant de dépenser.