Comment construire une requête vers l'API GPT, Claude ou Gemini ?
Builder visuel pour les requêtes API LLM : OpenAI, Anthropic, Google. Clique sur les champs dans l'UI, obtiens du code prêt à coller pour ton appli : JSON, cURL, SDK Python, fetch TypeScript.
Chaque ligne de code mappe exactement aux champs de la documentation API officielle. Pas de magie, c'est un mapper UI ↔ spec JSON.
Aperçu live : tokens estimés, coût au tarif actuel, utilisation de la fenêtre de contexte.
Parfait pour les devs qui démarrent avec l'API LLM, le prototypage de prompts, le debug d'intégrations existantes.
Comment l'utiliser
- Choisis un modèle dans le dropdown. Claude Sonnet 4.5 est généralement un bon début pour les tâches liées au code, GPT-4o-mini pour les cas pas chers, Gemini 2.5 Flash quand il te faut un énorme contexte (1M tokens).
- Tape le system prompt, l'instruction du modèle (rôle, ton, format de sortie). Pour Anthropic, c'est un champ séparé, pour OpenAI ça atterrit comme premier message.
- Ajoute des messages user / assistant. Clique sur *« + Ajouter »*, un nouveau bloc apparaît. Tu peux simuler l'historique complet de conversation.
- Règle les paramètres : temperature (0 = déterministe, 2 = fou), max_tokens (cap sur la longueur de réponse), optionnellement top_p et stop sequences.
- À droite, tu vois les stats (tokens estimés, coût) plus la sortie en 4 formats : JSON, cURL, SDK Python, fetch TypeScript. **Clique *« Copier »*** : colle dans ton code.
Quand c'est utile
Six situations typiques où ce builder te donne un avantage concret :
- Premiers pas avec l'API LLM. Tu débutes, tu ne connais pas la syntaxe officielle. Clique dans l'UI, vois exactement à quoi le body de requête doit ressembler.
- Prototypage de prompts. Teste différents system prompts, compare temperature 0,3 vs 0,7, choisis le meilleur set de paramètres. Exporte le code une fois prêt.
- Debug d'intégrations. *« Pourquoi ma requête renvoie 400 ? »*. Colle les params dans le builder, compare le JSON généré avec ce que tu envoies. Souvent tu verras le champ « max_tokens » manquant (Anthropic l'exige, OpenAI non).
- Migration entre providers. Code qui marche pour GPT, tu veux passer à Claude. Change le modèle dans le builder, vois les différences de syntaxe (placement du system prompt, nommage des paramètres).
- Estimation de coût. *« Combien va coûter d'envoyer 1000 telles requêtes ? »* Le builder calcule en live.
- Snippet de code pour la documentation / un post de blog. Génère un exemple cURL montrant l'appel API pour chaque provider.
Questions et réponses
Non. Le builder tourne 100 % en local dans ton navigateur. Il génère du code avec `$OPENAI_API_KEY` comme placeholder, tu ne tapes jamais ta vraie clé dans notre outil. Remplace la variable d'env dans ta propre appli avant de lancer.